Stage Ai

OBD Emulator : IA embarquée et diagnostic automobile multi-marques

Développement d’un Simulateur OBD Intelligent : PID Étendus & Diagnostic Multi-Marques

Hybrid Internship Software Embarqué Automotive Diagnostics IoT Python C++ CAN Bus OBD-II UDS ISO 14229 Raspberry Pi Hardware Prototyping Artificial Intelligence Machine Learning Data Engineering REST API Datalake R&D Automobile
  • Niveau Bac +5
  • Durée du 4 à 6 mois
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Contexte

WayCare poursuit le développement de son écosystème de test automobile connecté.
Ce stage vise à le développement de son simulateur, plus intelligent et complet, capable d’exploiter les PID étendus (Enhanced PIDs) et d’émuler le comportement d’un ordinateur de bord.
Le projet se positionne à la frontière entre software embarqué, diagnostic automobile et intelligence artificielle appliquée.

Objectifs du stage

  • Rechercher et documenter les PID étendus utilisés par différents constructeurs.
  • Explorer et intégrer des bases de données existantes.
  • Réaliser une étude de faisabilité multi-marques.
  • Préparer l’intégration IA pour la génération automatique de flux de données.

Vos missions principales

1
Recherche & veille technique
  • •  Étudier les protocoles OBD-II, UDS, ISO 15765, ISO 14229.
  • •  Identifier les variations de PID entre les marques automobiles.
  • •  Recenser les bases de données de diagnostics publiques et propriétaires.

 

2
Développement & expérimentation
  • •  Créer un module d’import et de normalisation des PID depuis différents formats.
  • •  Tester la compatibilité avec le simulateur OBD existant (Raspberry Pi + MCP2515).
  • •  Simuler des trames de données enrichies pour différents modèles de véhicules.
3
Intelligence Artificielle
  • • Participer à la définition d’un modèle IA capable de suggérer ou générer des scénarios de test.
  • •  Déterminer les structures de données nécessaires à l’apprentissage futur du modèle.
4
Étude de faisabilité
  • • Identifier les marques prioritaires à supporter.
  • • Proposer une évolution hardware et logicielle pour le support multi-protocoles.

Compétences requises

  • Étudiant(e) en dernière année de Master ou école d’ingénieur spécialisé(e) en Software Embarqué, Intelligence Artificielle, Électronique.
  • Bonnes connaissances en automobile.
  • Maîtrise de Python et/ou C++ pour le développement embarqué et le traitement de données.
  • Compréhension des concepts d’IA appliquée ou intérêt pour le
  • Esprit d’analyse, curiosité technique et autonomie dans la recherche de solutions.
  • Intérêt marqué pour la mobilité connectée.
  • Capacité à documenter clairement ses travaux et à collaborer dans un environnement multi-projets (hardware, IA, data).

Compétences Technique

python
C/C++
Raspberry PI
IA
Rest API
GitLab
Linux

Formulaire de candidature


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PFE en UX/UI - Design CarPlay & Android Auto

Type de stage

– Hybrid Internship

Durée

4 à 6 mois

Savoir plus
PFE en Dev mobile - Integration de l’IA

Type de stage

– Hybrid Internship

Durée

4 à 6 mois

Savoir plus
PFE en Dev Mobile - BLE

Type de stage

– Hybrid Internship

Durée

4 à 6 mois

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